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-===== Resumo das aulas ===== +
-  * {{:​00-modelagem:​aula1_introd_modelos_2018.pdf |Introdução à modelagem estatística 2018}}+
 ===== Na internet ===== ===== Na internet =====
  
   * A estatística Galit Schmuéli pesquisa a importante distinção entre [[http://​www.galitshmueli.com/​content/​explain-or-predict|previsão e explicação]],​ na estatística e em diferentes disciplinas da ciência. Veja também o [[http://​arxiv.org/​pdf/​1101.0891|artigo]] da autora a respeito.   * A estatística Galit Schmuéli pesquisa a importante distinção entre [[http://​www.galitshmueli.com/​content/​explain-or-predict|previsão e explicação]],​ na estatística e em diferentes disciplinas da ciência. Veja também o [[http://​arxiv.org/​pdf/​1101.0891|artigo]] da autora a respeito.
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 +==== A crise de reprodutibilidade ====
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 +  * [[https://​fivethirtyeight.com/​features/​science-isnt-broken| Science is not broken]], um post que dá um panorama da crise. Tem um gráfico interativo para ilustrar o problema de '​p-hacking'​
 +  * Wasserstein,​ R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA’s statement on p-values: context, process, and purpose. [[https://​amstat.tandfonline.com/​doi/​full/​10.1080/​00031305.2016.1154108?​scroll=top&​needAccess=true#​.W-C3QKBRfMI| The American Statistician,​ 70(2), 129-133.]]
 +  * Gelman, A., & Loken, E. (2014). The statistical crisis in science. [[https://​www.americanscientist.org/​article/​the-statistical-crisis-in-science|American scientist, 102(6), 460.]]
 +  * Nuzzo, R. (2014). Scientific method: statistical errors. [[https://​www.nature.com/​news/​scientific-method-statistical-errors-1.14700|Nature News, 506(7487), 150]].
 +  * Fraser, H., Parker, T., Nakagawa, S., Barnett, A., & Fidler, F. (2018). Questionable research practices in ecology and evolution. [[https://​journals.plos.org/​plosone/​article?​id=10.1371/​journal.pone.0200303|PloS one, 13(7), e0200303]].
  
  
00-modelagem/00-modelagem.1541412787.txt.gz · Última modificação: 2018/11/05 08:13 por paulo