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Superfície de Verossimilhança BIE 5781 Modelagem Estatística para Ecologia e Recursos Naturais
LEITURAS 2016

LEITURAS

Estes são os textos que discutiremos durante a disciplina.

As leituras principais são artigos e partes de livros escolhidos por apresentarem de maneira mais simples e operacional os conceitos básicos, de leitura obrigatória.

As leituras complementares são indicações para os que quiserem se avançar um pouco mais, de leitura opcional.

Após a disciplina, você poderá aprofundar-se e compreender a teoria subjacente se estudar a literatura essencial, indicada na bibliografia básica.

Nota

A Resolução 5213 da Reitoria da USP permite que professores disponibilizem artigos e partes de livros adotados para uso estrito nas atividades de sua disciplina, apenas pelos alunos regularmente inscritos nela.

Modelos em Ecologia e Recursos Florestais

Principais

  • Johnson, J. B. & Omland, K. S. (2004). Model selection in ecology and evolution. Trends in Ecology and Evolution 19:101-108 pdf

Complementar

1. Distribuições Discretas

Principal

Complementares

  • Random variables and probability distributions. Cap.2 de Gotelli, N.J. & Ellison, A.M. 2004. A primer of ecological statistics. Sinauer.
  • Otto, S. P. & Day, T. (2007). A biologist's guide to mathematical modelling in ecology and evolution. Princenton, Princenton University Press.

2. Distribuições Contínuas

Principal

Complementar

  • Randon variables and probability distributions. Cap.2 de Gotelli, N.J. & Ellison, A.M. 2004. A primer of ecological statistics. Sinauer.
  • Otto, S. P. & Day, T. (2007). A biologist's guide to mathematical modelling in ecology and evolution. Princenton, Princenton University Press.

3. Função de Verossimilhança

Principal

Complementar

4. Modelos c/ Parâmetros Constantes

Principal

Complementar

  • Anderson, D. R. (2008). Model based inference in the life sciences: a primer on evidence. New York, Springer.

5. Modelos Binomial e Poisson

Principais

Complementares

6. Modelos Gaussianos

Principal

Complementar

7. Seleção de Modelos

Principal

Complementares

8. Inferência por Verossimilhança

Principais

  • Royall, R. M. (2007) The likelihood paradigm for statistical evidence. In: The nature of scientific evidence (eds. ML Taper and SR Lele), University of Chicago Press, pp 119–152. pdf
  • Lewin-Koh N., Taper, M. L. & Lele, S. R. (2004). A brief tour of statistical concepts. In: The nature of scientific evidence (eds. ML Taper and SR Lele), University of Chicago Press, pp 3 -16. pdf.

Complementares

  • Sober, E. 2008. Evidence and Evolution: the logic behind the science. Cambridge, Cambridge University Press. cap.1 - Evidence.
  • "Likelihood": Uma palestra de A. W. F. Edwards.
  • Berger, J.O. & Wolpert, R.L. 1984. The likelihood principle.Lecture Notes–IMS Monograph Series, Volume 6.

9. Fundamentos de Optimização

Principal

leituras/leituras.txt · Última modificação: 2016/09/19 11:24 por paulo