**[[.:00-inicio|Uso da Linguagem R para Análise de Dados em Ecologia]]**


====== 1. Introdução ======

===== O R e sua Filosofia de Trabalho =====

O **Manual do R** (//Venables et al.//, 2007) define o R como um __ambiente de programação__ com um conjunto integrado de ferramentas de software para manipulação de dados, cálculos e apresentação gráfica.

Como __ambiente__, endente-se um sistema coerente e totalmente planejado.

O R não é um software do tipo __aplicativo__, a preocupação não é com amigabilidade, mas com flexibilidade e capacidade de manipulação de dados e realização de análises.

Notar que na definição não se usou o termo //Estatística//.  Embora a maioria das pessoas usem o R como um software estatísticos, seus definidores (//Venables et al.//, 2007) preferem definí-lo como um ambiente onde muitas técnicas estatísticas, clássicas e modernas, podem ser implementadas.
Algumas dessas técnicas estão implementadas no ambiente básico do R (**R base**), mas muitas estão implementadas em pacotes adicionais (**packages**).




===== Breve Histórico da Linguagem S e do R =====

  * Tudo começou com a //Linguagem e o Ambiente S// desenvolvido por pesquisadores do //AT&T Bell Labs// na década de 80.  O S começou no sistema operacional UNIX e já era uma linguagem e ambiente para análise de dados e criação de gráficos.  A base da linguagem S é apresentada no livro de //Becker et al.// (1988), sendo que este é ainda uma referência básica na linguagem S.

  * No início da década de 90, a linguagem S foi incrementada com uma notação para modelos estatísticos que facilitou a construção de modelos.  Essa nova abordagem é apresentada em detalhes no livro de Chambers and Hastie (1992), tendo resultado numa significativa economia de esforço de programação para modelagem estatística de dados.

  * No final da década de 90, foi implementada uma revisão na linguagem S que a tornou uma linguagem de alto padrão totalmente baseada em programação por objetos.  Essa é versão autal da linguagem S implementada no R, sendo apresentada em detalhes por //Chambers// (1998).

  * O ambiente R foi desenvolvido baseado na linguagem S, no final da década de 90 início dos anos 2000.  A sua estrutura de código aberto (que vem da linguagem S) e de software público e gratuito atraíu um grande número de desenvolvedores, sendo que hoje há um grande número de pacotes para o R.

===== Exercícios Uma Sessão Introdutória ao R =====

<box left | Uma Sessão Introdutória ao R>
Para se acostumar com a linguagem, siga as instruções deste [[http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#A-sample-session|tutorial]], que está na  ([[http://www.r-project.org|página oficial do R]]): 
</box>

===== Referências =====

Becker, R.A.; Chambers, J.M.; Wilks, A.R.;  //The New S Language: a programming environment for data analysis and graphics//. Pacific Grove: Wadsworth & Brooks, 1988.

Chambers, J.M.  //Programming with Data//. New York: Springer-Verlag, 1998.

Chambers, J.M.; Hastie, T.J.; //Statistical Models in S//. Pacific Grove: Wadsworth & Brooks, 1992.

[[http://lmq.esalq.usp.br/CRAN/doc/manuals/R-intro.pdf|Venables, W.N.; Smith, D.M.; R Development Core Team]]  //An Introduction to R - Notes on R: a programming environment for data analysis and graphics//. Version 2.5.1 (2007-06-27).