1. Introdução

O Manual do R (Venables et al., 2007) define o R como um ambiente de programação com um conjunto integrado de ferramentas de software para manipulação de dados, cálculos e apresentação gráfica.

Como ambiente, endente-se um sistema coerente e totalmente planejado.

O R não é um software do tipo aplicativo, a preocupação não é com amigabilidade, mas com flexibilidade e capacidade de manipulação de dados e realização de análises.

Notar que na definição não se usou o termo Estatística. Embora a maioria das pessoas usem o R como um software estatísticos, seus definidores (Venables et al., 2007) preferem definí-lo como um ambiente onde muitas técnicas estatísticas, clássicas e modernas, podem ser implementadas. Algumas dessas técnicas estão implementadas no ambiente básico do R (R base), mas muitas estão implementadas em pacotes adicionais (packages).

• Tudo começou com a Linguagem e o Ambiente S desenvolvido por pesquisadores do AT&T Bell Labs na década de 80. O S começou no sistema operacional UNIX e já era uma linguagem e ambiente para análise de dados e criação de gráficos. A base da linguagem S é apresentada no livro de Becker et al. (1988), sendo que este é ainda uma referência básica na linguagem S.

• No início da década de 90, a linguagem S foi incrementada com uma notação para modelos estatísticos que facilitou a construção de modelos. Essa nova abordagem é apresentada em detalhes no livro de Chambers and Hastie (1992), tendo resultado numa significativa economia de esforço de programação para modelagem estatística de dados.

• No final da década de 90, foi implementada uma revisão na linguagem S que a tornou uma linguagem de alto padrão totalmente baseada em programação por objetos. Essa é versão autal da linguagem S implementada no R, sendo apresentada em detalhes por Chambers (1998).

• O ambiente R foi desenvolvido baseado na linguagem S, no final da década de 90 início dos anos 2000. A sua estrutura de código aberto (que vem da linguagem S) e de software público e gratuito atraíu um grande número de desenvolvedores, sendo que hoje há um grande número de pacotes para o R.

<box left | Uma Sessão Introdutória ao R> Para se acostumar com a linguagem, siga as instruções deste tutorial, que está na (página oficial do R): </box>

Becker, R.A.; Chambers, J.M.; Wilks, A.R.; The New S Language: a programming environment for data analysis and graphics. Pacific Grove: Wadsworth & Brooks, 1988.

Chambers, J.M. Programming with Data. New York: Springer-Verlag, 1998.

Chambers, J.M.; Hastie, T.J.; Statistical Models in S. Pacific Grove: Wadsworth & Brooks, 1992.

Venables, W.N.; Smith, D.M.; R Development Core Team An Introduction to R - Notes on R: a programming environment for data analysis and graphics. Version 2.5.1 (2007-06-27).