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Laboratório de Biometria Ecológica (LaBE)
ENCONTROS
Função correta (espero!!) para cálculo do AIC em modelos com transformação logarítmitca:
# Computing the AIC for log-transformed models log.AIC <- function(lmobj, k = 2) { # # log.AIC = computes AIC for log-transformed linear model # # y.log = lmobj$model[,1] Y = exp( y.log ) jacobian = 1/Y yhat = lmobj$fitted sigma = summary(lmobj)$sigma p = length( lmobj$coefficients ) + 1 llik = log( dnorm( y.log, mean=yhat, sd=sigma) * jacobian ) AIC = -2 * sum(llik) + k*p return(AIC) }
Pessoal os primeiros conjuntos de dados: volume-arvores.RData
O primeiro conjunto de tarefas é ajustar os modelos de equação de volume (dupla entrada) a todos conjuntos de dados. utilizando a função lm; o Edgar será o “monitor”.
Códigos do R:
Apostila de regressão linear applied-regression.pdf
Tarefas:
Uso do “merge” e do “agregate”