Tradução um tanto livre de Gotelli & Ellison, 2004. A Primer of Ecological Statistics. Sunderland, Sinauer.

Bill Venables

Paulo Justiniano Ribeiro

Jean Piaget

1. Demonstrar o potencial de uso da linguagem R para análises estatísticas em projetos de pesquisa em ecologia.
2. Propiciar aos alunos o entendimento do funcionamento do ambiente de trabalho do R e de sua filosofia de análise de dados.
3. Tornar os alunos proficientes em algumas ferramentas básicas de análise estatístico com a linguagem R.

• 1. Introdução: histórico e filosofia de trabalho do R, breve histórico da linguagem S e do R, exemplo de uma sessão de trabalho no R.

• 2. Primeiros passos: interação com programa, sintaxe e comandos, como obter ajuda.

• 3. Funções no R e sua Aplicação: funções matemáticas, funções estatísticas e operações lógicas.

• 4. Leitura e Manipulação de Dados: tipos de variáveis e de estrutura dos dados, entrada e importação de dados, transformações de dados, operações vetoriais e matriciais, indexação.

• 5. Análise Exploratória de Dados: estatísticas descritivas, gráficos exploratórios.

• 6. Modelos Lineares: lógica geral em R, regressão linear, análise de variância, verificação das pressuposições dos modelos lineares.

• 7. Noções de Programação em Linguagem S: fundamentos de programação orientada a objetos; lógica e controle de fluxo em linguagem S; procedimentos vetoriais de programação.

• 8. Simulação e Reamostragem: funções ligadas às distribuições de probabilidade, simulação de distribuições, reamostragem de dados.

Alguns arquivos de dados que utilizados no curso:

• Levantamento em 3 caixetais do Estado de São Paulo.
• Medidas de biomassa de árvores de Eucalyptus saligna.
• Inventário em Florestas Plantadas de Eucalyptus grandis.
• Experimento do efeito de substratos sobre o crescimento de mudas em viveiro.
• Ocorrência de mamíferos em topos de montanhas da Great Basin
• Espécies de insetos criados de capítulos de Asteraceae
• Massa corporal e cerebral de alguns animais