Mês	Dia	Semana	Tema da Aula	Desenvolvimento do Tema
Julho	31	01	Plano de Trabalho da Disciplina. Revisão de Conceitos Básicos.	Apresentações. Syllabvs. Motivação. Revisão de Conceitos Básicos: Dado e Informação; Tipos de Variáveis; Resumindo a Informação - Tabelas, Gráficos, Estatísticas; Medidas de Posição e Medidas de Variação.
Agosto	07	02	Levantamento de Dados: Noções de Amostragem.	Revisão de Conceitos Básicos (cont.): Variável Aleatória Discreta: Distribuição de Poisson. Variável Aleatória Contínua: Distribuição Normal. Teorema Central do Limite. Intervalo de Confiança.
	14	03	Levantamento de Dados: Vegetação I.	Levantamentos de Dados: Noções de Amostragem: Conceito de Amostragem, Parâmetro e Estimativa, Estatísticas Básicas na Amostragem.
	21	04	Levantamento de Dados: Vegetação II.	Levantamento de Dados - Vegetação: Intervalo de Confiança; Amostragem Aleatória Simples; Amostragem Sistemática; Amostragem Estratificada.
	28	05	Levantamento de Dados: Populações Animais.
Setembro	04	—	Semana da Pátria.
	11	06	Levantamento de Dados: Populações Humanas I.
	18	07	Levantamento de Dados: Populações Humanas II.
	25	08	Exame Parcial.
Outubro	02	—	Não haverá aula.
	09	09	Modelagem de Dados: Modelos Lineares Simples.
	16	10	Modelagem de Dados: O Modelo Exponencial.
	23	11	Modelagem de Dados: Modelos Lineares Múltiplos I.
	30	12	Modelagem de Dados: Modelos Lineares Múltiplos II.
Novembro	06	—	Não haverá aula.
	13	13	Modelagem de Dados: Modelos Não-Lineares I.
	20	—	Consciência Negra.
	27	14	Modelagem de Dados: Modelos Não-Lineares II.
Dezembro	04	15	Exame Final