Tipo de Verbete: grandeza.

Definição: Fator utilizado na amostragem por enumeração angular para converter o dado de contagem de árvores (enumeração) em área basal.

Unidade: $ m^2~ha^{-1} $.

Notação: $ F_g $ .

Leitura: Husch et.al,1982; Avery e Burkhart, 1983; Machado e Figueiredo Filho, 2003.

Tipo de Verbete: grandeza.

Definição: Fator para conversão do volume empilhado em volume sólido. É o inverso do fator de empilhamento.

Unidade: $ m^3~st^{-1} $.

Notação: $ f_c $.

Leitura: Machado e Figueiredo Filho, 2003.

Tipo de Verbete: grandeza.

Definição: Fator para conversão do volume sólido em volume empilhado. É o inverso do fator de cubicação.

Unidade: $ st~m^{-3} $.

Notação: $ f_e $.

Leitura: Machado e Figueiredo Filho, 2003.

Tipo de Verbete: grandeza.

Definição: Fator que converte o número de árvores numa unidade amostral em medida de densidade do povoamento em termos de árvores por hectare. Quando a unidade amostral é a parcela, o fator de expansão é constante para todas as árvores na parcela, sendo a razão de 10000 pela área da parcela em metros quadrados. No caso da amostragem por enumeração angular, o fator de expansão varia árvore-a-árvore, sendo a razão do fator de área basal pela área transversal da árvore.

Unidade: depende do tipo de unidade amostral; no caso de parcelas de área fixa é $ m^2~ha^{-1} $ ; no caso da amostragem por enumeração angular a unidade é $ ha^{-1} $.

Notação: $ F_D $.

Leitura: Husch et al.,1982.

Tipo de Verbete: grandeza.

Definição: Fator para conversão do volume cilíndrico em volume sólido.

Unidade: grandeza adimensional.

Notação: $ f $.

Leitura: Husch et al., 1982, Batista, 1998, Machado e Figueiredo Filho, 2003.

Tipo de Verbete: grandeza.

Definição: Razão do volume de qualquer sólido de base circular pelo volume do cilíndro.

Unidade: grandeza adimensional.

Notação: $ f_a $.

Leitura: Batista, 1998.

Tipo de Verbete: instrumento.

Definição: Fita de medida que apresenta o DAP partir da medição do perímetro do tronco. A graduação dessa fita é feita em unidades da constante pi (3,1415…), isto é, a marca de 1cm, representa na verdade 3,1415…cm . O DAP gerado pela fita diamétrica assume que a secção transversal do tronco à altura do peito é perfeitamente circular.

Leitura: Batista, 1998; Machado e Figueiredo Filho, 2003.

Tipo de Verbete: sinônimo.

Definição: Ver intensidade de amostragem

Tipo de Verbete: técnica.

Definição: Regra de cubagem que define o volume da tora como sendo o comprimento da tora multiplica do pelo quadrado da razão da circunferência no meio da tora por quatro. É de uso em toras de espécies nativas na região Amazônica.

Ver também Cubagem, Regra de.

Leitura: Batista, 1998; Machado e Figueiredo Filho, 2003.

Tipo de Verbete: grandeza.

Definição: Número de ocorrências de uma espécie em relação ao número de unidades amostrais utilizadas, geralmente expresso em porcentagem.

Unidade: grandeza adimensional, mas geralmente é expressa em porcentagem ($ \% $).

Tipo de Verbete: estatistica.

Definição: Índice utilizado para se comparar erro padrão da estimativa entre modelos de regressão linear com diferentes transformações da variável resposta. Ao se transformar a variável resposta num modelo linear, produz-se uma transformação na escala de análise e, consequentemente, o erro padrão do modelo transformado está na nova escala. O índice de Furnival é definido como um fator de correção vezes a raiz quadrada do quadrado médio do resíduo do modelo ajustado na escala transformada. O fator de correção é o inverso da média geométrica da primeira derivada da função de transformação de escala. Por exemplo, dadas observações de uma variável resposta: <latex> y_i </latex>; se a transformação de escala for o logaritmo natural: <latex> \ln(y_i) </latex>; o fator de correção será o inverso da média geométrica de: <latex> 1/y_i </latex>. Caso a variável resposta não seja transformada, o fator de correção é (um) e o índice de Furnival é a raiz quadrada do quadrado médio do resíduo, ou seja, é o próprio erro padrão da estimativa.

Notação: $ {\Large s_{\tiny F}} $.

Leitura: Furnival, 1961.

Unidade: depende da unidade da variável resposta do modelo.